El aprendizaje automático de las reglas del juego
El siguiente es un ejemplo de un sistema de IA que aprende por sí mismo a jugar al videojuego Atari Breakout.
Sistema sin entrenar:
Después de etapas tempranas del entrenamiento:
Después de etapas avanzadas del entrenamiento:
Al sistema se le da el control del joystick y un único un mandato: maximizar la puntuación que obtiene en el menor tiempo posible.
Así que se las tiene que arreglar sin recibir ningún tipo de instrucción sobre la manera de hacerlo. Y después de sucesivas etapas de entrenamiento o aprendizaje1, encuentra por sus propios medios la forma óptima de proceder2. Es decir:
Aprende automáticamente las reglas
Sin que requiera que nadie se las dicte.
Esta es la idea que subyace en el aprendizaje automático o Machine Learning.
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Sucesivos intentos, inicialmente erráticos, en los que un algoritmo lleva la cuenta de las decisiones que produjeron mejores resultados. ↩
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Que en este caso consiste en abrir una vía de entrada por una de las esquinas para que la bola se cuele en la cámara superior y se ponga a rebotar rompiendo los bloques. ↩